أول دراسة تكشف أنّ الأطبّاء لايزالون أفضل بشكلٍ كبير في تشخيص الأمراض

كما نعرف جميعًا، فإنه لن يمر وقتٌ طويلٌ قبل أن تجعلنا الحواسيب والإنسان الآلي (الروبوت) زائدين عن الحاجة إلينا، بداية من سائقي الشاحنات، وحتى الأطباء الجراحين. ففي مجال الطب، يمكن للخوارزميات الدقيقة المساعدة في تجنب مأساة التشخيص الخاطئ، التي قد تؤدي في النهاية إلى الوفاة. وارتفع مؤخرًا الطلب على التطبيقات الفاحصة للأعراض، والمُصمّمة لمطابقة الأعراض على الأمراض، واقتراح ما يجب فعله، ويستخدم مئات الملايين محرك البحث "غوغل" لتشخيصٍ سريعٍ لأمراضهم.
ولكن طبقًا لدراسة جديدة، لا يزال الأطباء أفضل بشكلٍ لا شك فيه في تشخيص الأمراض، من تطبيقات فحص الأعراض الشائعة. وكان البحث الذي أجرته كلية طب هارفارد، هو الأول من نوعه ليضع الأطباء البشريون والخياليون في مواجهة بعضهما البعض. ووجد الباحثون، أنّ الأطباء شخصّوا المرضى الافتراضيين بشكلٍ صحيحٍ بنسبة 84%. بينما قامت الحواسيب الآلية بالتشخيص الصحيح فقط 50% من الوقت.
وفي الدراسة، التي نُشرت في العاشر من أكتوبر/تشرين الأول الجاري في مجلة «Jama Internal Medicine»، طُلِب من 34 طبيبًا باطنيًا تشخيص 45 حالة مرضية، بما في ذلك الظروف الشائعة وغير الشائعة، مع تنوع في درجات الخطورة. وفي كل حالة من تلك الحالات، كان على الأطباء تحديد التشخيص الأكثر احتمالًا، مع تشخيصين آخرين ممكنين.
وتمَّ حلُّ كل حالات المَرَضية بواسطة ما لا يقل عن 20 طبيبًا. وتمكن 48% من الأطباء من تحديد التشخيص الصحيح في أول 3 احتمالات، بالمقارنة مع نسبة 51% التي قامت بها التطبيقات الفاحصة للأعراض.
وكان الفرق بين أداء الأطباء والحواسيب الآلية، أكثر مسرحية في الحالات الأكثر خطورة والحالات غير الشائعة. وكان أقل في الحالات الأقل خطورة، والأكثر شيوعًا.
وقال أحد كبار المحققين آتييف ميهروتا، وهو أستاذ مُشارك في سياسة الرعاية الصحية بكلية طب هارفارد: "بينما كانت برامج الحاسب الآلي أدنى بشكل واضح من الأطباء من حيث دقة التشخيص، فسوف يكون من الأمور الحاسمة دراسة أجيال قادمة من برامج الحواسيب التي يمكن أن تكون أكثر دقة". وعلى الرغم من تفوُّق الآلات، ما يزال الأطباء يرتكبون أخطاء في حوالي 15% من الحالات.
ويقول الباحثون، إنّ تطوير خوارزميات حاسوبية لاستخدامها جنبًا إلى جنب مع عملية صنع القرار التي يقوم بها البشر قد يساعد على تقليل الأخطاء التشخيصية. وتابع ميهروت، "التشخيص في العيادات هو حاليًا فنٌ كما هو علمٌ، ولكن هناك وعدٌ للتكنولوجيا لتساعد في زيادة التشخيص في العيادات". وأضاف، "هذه هي القيمة الحقيقية لهذه الأدوات".